一、测试准备确定好Client 视角与 Server 视角如果要压测 Server，应该给 Client 尽可能多的资源，把 Server 压到极限，反之亦然。如果 Client 和 Server 都只给了 4 核 CPU 进行压测，会导致开发者无法判断最终得出来的性能数据是哪个视角下的，更无法给线上服务做实际的参考。1. JMeter 准备

https://jmeter.apache.org/usermanual/jmeter_distributed_testing_step_by_step.html

1.1 防火墙关闭或者端口打开1.2 确保在同一个子网内1.3 确保测试机java和jmeter版本相同1.4 将ssl禁用2. 使用千兆/万兆宽带口

降低/减少网络造成的影响

ethtool em1

3. 搭建jmeter集群

可以使用windows电脑做主机，linux系统作为从机执行测试任务。方便windows图形化界面操作查看

4. 验证JMeter环境单测ping接口

一台测试机单ping应不低于10万tps

两台测试机，一起压测ping接口，每台机器也应不低于10万tps

与百兆网对比

4台千兆测试机

性能机(测试目标服务器)

5. 小结：

如果Server比较依赖CPU运算，理论上服务端4核CPU，那么测试客户端需要4*4核CPU

二、K8S中多副本测试

增加多副本时，尽可能将副本部署到不同集群节点。优先测试，两个副本位于两个节点的性能。再测试同一节点部署两个副本的性能。最后可再增加副本，增加节点。

例：master 16核 node 40核 使用两台测试机测试单副本master时：

测试机：

被测试服务器：

可以看到服务器性能已达极限，此时需要增加副本，提供更高的性能。

多副本时：两个副本

测试机：

可以看到由于增加的副本位于40核节点，性能提升巨大

多个副本

测试机

此时性能略有提升，效果不明显。

通过查看服务器资源使用情况，增加了多个副本后，CPU使用率提高并不明显，导致性能并未发生明显提升。

查找原因/验证：

node单副本：

node多副本，压榨node CPU

测试机：

猜想： 是否两台测试机性能已达极限，可通过增加测试机继续测试性能